Il corso approfondisce le principali distorsioni nell’analisi dei dati (errori di misurazione, campioni non rappresentativi, variabili omesse) e le metodologie statistiche per affrontarle. Vengono presentate tecnologie di intelligenza artificiale come reti neurali, riconoscimento visivo e processamento del linguaggio, con esempi pratici delle loro applicazioni. Si analizzano inoltre le implicazioni etiche, tecniche e didattiche dell’uso dell’AI e degli strumenti di generazione automatica, con un focus sulla progettazione di sistemi critici e sull’importanza della sicurezza e dell’affidabilità.

Il corso ha l’obiettivo di fornire ai docenti delle scuole superiori strumenti per comprendere criticamente le sfide e le opportunità dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati. Mira a sviluppare competenze nell’individuazione e gestione delle distorsioni nei dati, nell’esplorazione delle tecnologie di AI e nella riflessione sulle implicazioni etiche e tecniche. Si propone inoltre di aiutare i docenti a integrare queste conoscenze nella didattica, favorendo un approccio consapevole all’uso delle tecnologie digitali.

12 ore, divise in 4 incontri da 3 ore ciascuno nel periodo Febbraio 2025 – Marzo 2025

Il corso è a numero chiuso per un numero massimo di 15 insegnanti e sarà avviato solo con un numero minimo di 10 iscritti. Possono partecipare i docenti referenti dell'orientamento degli Istituti scolastici del territorio toscano, e docenti interessati afferenti a tutti gli ambiti disciplinari purché operanti nelle scuole del territorio toscano.